Washington, le 17 avril /QNA/ La société OpenAI a annoncé le lancement de mises à jour majeures de sa plateforme Codex, visant à la transformer d’un simple assistant de programmation en un agent intelligent intégré, capable de gérer presque de manière autonome des cycles de développement logiciel.
Selon l’entreprise, les nouvelles mises à jour permettent d’exécuter directement des applications sur l’ordinateur de l’utilisateur, avec la possibilité de fonctionner en arrière plan sans perturber l’usage des autres programmes. Le système prend également en charge l’exécution simultanée de plusieurs agents, ce qui améliore l’efficacité des tâches, notamment pour les développeurs testant des interfaces "front end", expérimentant des applications ou travaillant avec des logiciels dépourvus d’API.
Les améliorations incluent aussi la facilitation de l’automatisation des tâches, grâce à la réutilisation des conversations précédentes, ainsi que la capacité de Codex à planifier des travaux futurs et à suivre automatiquement des missions de longue durée.
Parmi les nouveautés figure la fonction "mémoire", qui permet au système de conserver des données issues des interactions passées, telles que les préférences personnelles, les modifications ou les informations collectées au fil du temps. Cette option, proposée de manière facultative, vise à accélérer l’exécution des tâches et à en améliorer la qualité sans nécessiter d’instructions détaillées.
OpenAI a indiqué que ces mises à jour seront déployées progressivement pour les utilisateurs de l’application Codex sur Mac, liés à des comptes ChatGPT, et limitées dans un premier temps au système "macOS", sans calendrier annoncé pour d’autres plateformes. Les utilisateurs de l’Union européenne recevront bientôt la mise à jour.
Dans le même contexte, OpenAI a dévoilé un nouveau modèle d’intelligence artificielle baptisé GPT Rosalind, destiné au secteur des sciences biologiques afin d’accélérer la recherche scientifique et la découverte de médicaments.
Ce modèle est conçu pour soutenir les chercheurs dans un large éventail de tâches, allant de la compilation de preuves scientifiques à la génération d’hypothèses, en passant par la planification d’expériences et l’exécution de recherches complexes en plusieurs étapes.