Doha, el 12 de septiembre (QNA) – La inteligencia artificial (IA) ofrece importantes oportunidades a los mercados emergentes, pero también plantea graves riesgos, según señaló el Banco Nacional de Qatar (QNB), que destacó la necesidad de aprovechar estas oportunidades para evitar quedar relegados a los márgenes de la futura economía mundial impulsada por la IA.
En su comentario semanal, el QNB señaló que esto dependerá de la adopción de medidas decisivas en tres frentes: la construcción de infraestructuras digitales, el desarrollo de ecosistemas de datos y la inversión en competencias.
El informe señaló que las economías que actúen con antelación para reforzar estos pilares estarán bien posicionadas para convertir la IA en un potente motor de crecimiento y recuperación, mientras que aquellas que no lo hagan podrían ver cómo se amplía aún más la brecha con la vanguardia tecnológica, convirtiendo a la IA en uno de los factores determinantes de la divergencia económica en los próximos años.
La IA se está convirtiendo rápidamente en una de las fuerzas económicas más transformadoras de nuestra era, y la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD) prevé que su mercado mundial se multiplique aproximadamente por 25 hasta alcanzar unos 4,8 billones de dólares estadounidenses en 2033. Para las economías avanzadas, esta tecnología promete importantes aumentos de productividad, mientras que para los mercados emergentes sus implicaciones son más complejas y de doble filo.
El QNB señaló que la IA ofrece un poderoso medio para acelerar el desarrollo, mejorar los servicios públicos, ampliar los conocimientos técnicos industriales y permitir a los países superar las limitaciones de unas infraestructuras obsoletas. Sin embargo, también amenaza con erosionar fuentes de ventaja competitiva arraigadas desde hace tiempo y ampliar la brecha entre las naciones más ricas y las más pobres, especialmente en países con grandes sectores de servicios que dependen de tareas manuales y repetitivas de bajo coste. Por lo tanto, hay mucho en juego para el mundo en desarrollo.
El informe analizó el impacto de la IA en los mercados emergentes, en particular la oportunidad de aumentar la productividad y el crecimiento frente a la posible alteración de los modelos de negocio y las ventajas competitivas de sectores enteros construidos a lo largo de décadas, y señaló que la IA representa una oportunidad significativa para elevar la productividad y acelerar el desarrollo.
Añadió que, en economías que llevan mucho tiempo limitadas por la escasez de mano de obra cualificada y una capacidad institucional desigual, las herramientas basadas en la IA pueden ampliar el acceso a conocimientos especializados que son escasos. En el ámbito de la educación, por ejemplo, los modelos de traducción basados en IA pueden dar soporte a dialectos regionales y lenguas con pocos recursos, reduciendo así las barreras estructurales a la comunicación. Los tutores personalizados pueden mejorar el acceso a una educación de calidad y, al mismo tiempo, adaptar las lecciones al nivel de cada alumno.
En el ámbito sanitario, el QNB señaló en su comentario semanal que los diagnósticos asistidos por IA pueden ampliar los servicios a las zonas rurales, al tiempo que mejoran la calidad del diagnóstico inicial, con efectos potencialmente significativos sobre la mortalidad infantil y la esperanza de vida media.
En el ámbito financiero, el informe explicó que la calificación crediticia asistida por IA, que utiliza datos no estructurados y de comportamiento, puede contribuir a aumentar la disponibilidad de crédito en el ámbito de las microfinanzas para pequeños productores y emprendedores, al tiempo que reduce los riesgos crediticios asociados.
En cuanto a la tecnología móvil, que ha permitido a muchos países en desarrollo saltarse las redes de telefonía fija y las infraestructuras tradicionales de banda ancha de Internet, el informe señaló que la IA ofrece la posibilidad de superar algunas de las limitaciones históricas al crecimiento.
Los mercados emergentes ya se han convertido en participantes importantes de la economía digital, al exportar más de 1 billón de dólares estadounidenses en servicios prestados digitalmente en 2024. Si se aprovecha de forma eficaz, la IA podría reforzar este impulso y contribuir a crear sectores completamente nuevos.
Por otra parte, el QNB señaló que la IA provocará una disrupción significativa en los mercados laborales y en el modelo de desarrollo que durante mucho tiempo ha servido de base para las economías emergentes. Destacó que esta tecnología está desplazando la ventaja económica de las tareas repetitivas realizadas a distancia, basada tradicionalmente en el arbitraje laboral y en trabajadores humanos de bajo coste, hacia un nuevo modelo de arbitraje algorítmico basado en agentes de IA de menor coste.
El Fondo Monetario Internacional (FMI) estima que alrededor del 40 % de los puestos de trabajo en los mercados emergentes están expuestos a la IA, especialmente en sectores y servicios con altos niveles de trabajo manual y rutinario. Según el informe, la IA generativa y los agentes de IA ya pueden encargarse de tareas cognitivas sencillas, del procesamiento de datos y de la facturación básica a un coste inferior al de la contratación de personal en el extranjero. Este impacto ya se está dejando sentir en todo el sector de la externalización de servicios de tecnologías de la información (TI) de la India, valorado en 300 000 millones de dólares.
Los puestos rutinarios de desarrolladores junior y los relacionados con la externalización de procesos empresariales están muy expuestos, lo que está provocando fuertes caídas en la contratación en los campus de los centros tecnológicos indios. El índice Nifty IT, que sigue la evolución de las mayores empresas de software de la India, ha bajado alrededor de un 15 % este año, frente a una subida del 20 % en el índice más amplio MSCI Emerging Markets.