لندن، 23 جون (کیو این اے) - برطانیہ اور جرمنی کے محققین نے ایک نیا مصنوعی ذہانت ماڈل تیار کیا ہے جو جذبات کے جدید تجزیے کی صلاحیت رکھتا ہے، اور اس سے ڈاکٹر دماغی صحت کے امراض کی تشخیص زیادہ درستگی کے ساتھ کر سکتے ہیں۔

نوٹنگھم اور کیل یونیورسٹیوں کے محققین نے کہا کہ دماغی صحت کی حالتوں کی ابتدائی اور درست شناخت میں بہتری سے علامات کے بگڑنے سے پہلے تیز طبی مداخلت ممکن ہو سکتی ہے۔

دماغی صحت کے امراض سوچ، جذبات اور رویے کو متاثر کرنے والی مختلف حالتوں کو ظاہر کرتے ہیں، جن میں ڈپریشن، اضطراب، موڈ ڈس آرڈر، شخصیت کے امراض اور شیزوفرینیا شامل ہیں، جو روزمرہ کی کارکردگی اور سماجی تعلقات پر نمایاں اثر ڈال سکتے ہیں۔

نیا ماڈل، "Emo-MHC"، مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ تکنیکوں پر مبنی ہے، جو مختلف ذرائع جیسے کلینیکل نوٹس، سوشل میڈیا پوسٹس اور آن لائن فورمز سے متن کا تجزیہ کرتا ہے، اور موجودہ نظاموں کے مقابلے میں دماغی صحت کی حالتوں کی تیز اور زیادہ درست درجہ بندی ممکن بناتا ہے۔

محققین نے بتایا کہ موجودہ ماڈلز اکثر نیچرل لینگویج پروسیسنگ اور کلینیکل سیلف اسیسمنٹ پر انحصار کرتے ہیں، جس سے تشخیصی غلطیاں ہو سکتی ہیں یا جذباتی باریکیوں کو نظرانداز کیا جا سکتا ہے۔ نیا نظام دو مراحل میں کام کرتا ہے: جدید افیکٹ ریکگنیشن تکنیکوں کے ذریعے جذبات کا اخراج، اس کے بعد لغت پر مبنی تجزیہ تاکہ جذباتی سیاق و سباق کو بہتر طور پر سمجھا جا سکے۔

محققین کے مطابق، بہتر ابتدائی تشخیص سے مریضوں کی نگہداشت میں بہتری، صحت کے نظام پر دباؤ میں کمی اور مناسب علاج تک تیز رسائی یقینی بنائی جا سکتی ہے۔

کیل یونیورسٹی کی شریک محقق ڈاکٹر سنگیتا نے کہا کہ دماغی صحت کے امراض کی بڑھتی ہوئی شرحیں مؤثر ابتدائی شناخت کے آلات کی فوری ضرورت کو اجاگر کرتی ہیں۔

انہوں نے مزید کہا کہ مصنوعی ذہانت اور بڑے زبان ماڈلز دماغی صحت کے چیلنجز کا سامنا کرنے والے افراد کی مدد میں نمایاں صلاحیت رکھتے ہیں، اور بہتر تشخیصی درستگی سے جانیں بچ سکتی ہیں اور صحت کی خدمات پر دباؤ کم ہو سکتا ہے۔

تحقیقی ٹیم ماڈل کو مزید بہتر بنانے اور دماغی صحت کی دیکھ بھال میں وسیع تر استعمال کے لیے اس کے عملی اطلاق کو دریافت کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔ (کیو این اے)