Доха, 12 сентября (КНА) — Искусственный интеллект (ИИ) предоставляет развивающимся рынкам значительные возможности, но также несет серьезные риски, заявили в Qatar National Bank (QNB), подчеркнув необходимость воспользоваться этими шансами, чтобы не оказаться на периферии будущей глобальной экономики, основанной на ИИ.

В своем еженедельном комментарии QNB отметили, что это будет зависеть от решительных действий по трем направлениям: создание цифровой инфраструктуры, развитие экосистем данных и инвестиции в навыки.

В отчете отмечается, что экономики, которые раньше других укрепят эти основы, будут хорошо подготовлены к превращению ИИ в мощный двигатель догоняющего роста, тогда как те, кто этого не сделает, могут столкнуться с расширением технологического разрыва, что сделает ИИ одним из ключевых факторов экономического расхождения в ближайшие годы.

ИИ стремительно становится одной из самых трансформирующих экономических сил эпохи, и, по прогнозу UN Trade and Development (UNCTAD), его мировой рынок увеличится примерно в двадцать пять раз и достигнет около 4,8 триллиона долларов США к 2033 году. Для развитых экономик технология обещает значительный рост производительности, а для развивающихся рынков ее последствия более сложны и двусторонни.

QNB отметили, что ИИ предоставляет мощные возможности для ускорения развития, улучшения государственных услуг, повышения промышленной компетенции и преодоления устаревшей инфраструктуры. Однако он также угрожает подорвать традиционные источники конкурентных преимуществ и увеличить разрыв между богатыми и бедными странами, особенно в государствах с крупным сектором услуг, где преобладают низкооплачиваемые ручные и повторяющиеся задачи. Поэтому ставки для развивающегося мира особенно высоки.

В отчете обсуждается влияние ИИ на развивающиеся рынки, а именно возможность повышения производительности и роста, противопоставленная потенциальному разрушению ценностных предложений целых отраслей, созданных десятилетиями, отмечая, что ИИ представляет значительную возможность для повышения производительности и ускорения развития.

Также отмечается, что в экономиках, где долгое время ощущалась нехватка квалифицированной рабочей силы и неравномерная институциональная способность, инструменты на базе ИИ могут расширить доступ к редкой экспертизе. Например, в образовании модели перевода на ИИ могут поддерживать региональные диалекты и малоресурсные языки, снижая структурные барьеры для коммуникации. Персонализированные репетиторы могут повысить доступ к качественному образованию и адаптировать уроки к уровню навыков каждого ученика.

В здравоохранении QNB в своем еженедельном комментарии отметили, что диагностика с помощью ИИ может расширить услуги в сельских районах и повысить качество первичного диагноза, что может существенно повлиять на младенческую смертность и среднюю продолжительность жизни.

В финансовой сфере в отчете объясняется, что кредитный скоринг с помощью ИИ, основанный на неструктурированных и поведенческих данных, может увеличить доступность кредитов в микрофинансировании для малых производителей и предпринимателей, одновременно снижая связанные кредитные риски.

Что касается мобильных технологий, которые позволили многим развивающимся странам обойти фиксированные линии и интернет-широкополосные сети, в отчете отмечается, что ИИ предлагает возможность преодолеть исторические ограничения роста.

Развивающиеся рынки уже стали значимыми участниками цифровой экономики, экспортируя более 1 триллиона долларов США в виде цифровых услуг в 2024 году. Если использовать ИИ эффективно, он может усилить этот импульс и помочь создать совершенно новые отрасли.

С другой стороны, QNB отметили, что ИИ вызовет значительные потрясения на рынках труда и в модели развития, которая долгое время служила развивающимся экономикам, отмечая, что экономическое преимущество повторяющихся удаленных задач смещается от трудового арбитража, основанного на дешевой рабочей силе, к алгоритмическому арбитражу, основанному на более дешевых ИИ-агентах.

Международный валютный фонд (МВФ) оценивает, что около 40% рабочих мест на развивающихся рынках подвержены влиянию ИИ, особенно в отраслях и услугах с высоким уровнем ручного и рутинного труда. В отчете отмечается, что генеративный ИИ и ИИ-агенты теперь могут выполнять простые когнитивные задачи, обработку данных и базовое выставление счетов дешевле, чем нанимать зарубежных сотрудников. Это влияние уже ощущается в индийской индустрии ИТ-аутсорсинга стоимостью 300 миллиардов долларов США.

Рутинные должности младших разработчиков и бизнес-процессов аутсорсинга особенно подвержены риску, что приводит к резкому снижению набора студентов в индийских технологических центрах. Индекс Nifty IT, отслеживающий крупнейшие индийские софтверные компании, снизился примерно на 15% в этом году, тогда как более широкий индекс MSCI Emerging Markets вырос на 20%. (КНА)