Вашингтон, 09 июля (QNA) — OpenAI запустила новую голосовую модель GPT-Live-1 для работы голосового чата в чатботе ChatGPT, чтобы улучшить взаимодействие с интеллектуальным помощником и сделать разговор более естественным и плавным, приближенным к диалогу между людьми.

Компания объяснила, что новая модель — самая продвинутая аудиомодель на сегодняшний день, способная одновременно слушать и говорить в реальном времени. Она включает улучшения, такие как уменьшение прерываний, лучшее понимание естественных пауз и более плавные ответы.

Также отмечается, что новая модель может автоматически использовать лучшие текстовые модели, такие как GPT‑5.5, когда требуется сделать вывод или поискать информацию в интернете, а затем возвращаться к разговору и показывать результаты без заметных прерываний для пользователя.

Модель GPT-Live-1 позволяет отображать визуальную информацию, созданную искусственным интеллектом, во время бесед о погоде, акциях или спорте, например, результаты матчей или недельные прогнозы погоды, чтобы обеспечить более интерактивный опыт.

Эта технология отличается от предыдущих систем, которые работали по отдельным этапам: сначала голос пользователя преобразовывался в текст, затем запрос анализировался языковой моделью, и, наконец, создавался аудиоответ, что приводило к задержкам и потере важного контекста беседы. Новая модель основана на структуре, называемой «полный дуплекс», которая позволяет одновременно слушать и говорить, обрабатывать входящие данные и синхронно и непрерывно генерировать ответы.

Эта структура открывает путь к новым функциям, таким как перевод в реальном времени во время беседы: пользователям больше не нужно делать паузу, чтобы ChatGPT начал перевод. Теперь разговор переводится непрерывно, пользователь может попросить помощника молчать до необходимости, а тот подает тонкие сигналы, что слушает, например, используя короткие фразы, чтобы показать готовность продолжить.

Компания заявила, что новая модель включает встроенные меры безопасности для ограничения вредных ответов и предоставления возрастных рекомендаций для младших пользователей. (QNA)