Вашингтон, 01 июля (Кью Эн Эй) — Google объявила о запуске Nano Banana 2 Lite, модели генерации изображений на основе искусственного интеллекта, оптимизированной для скорости и снижения затрат, ориентированной на бизнес и разработчиков, которым необходимо создавать большое количество изображений для коммерческих приложений. 
Модель (также называемая Gemini 3.1 Flash-Lite Image) является самой быстрой и экономичной моделью генерации изображений от Google. По данным компании, она может создавать изображение с разрешением 1K менее чем за четыре секунды по цене всего $0,034 за 1K изображение.
Модель теперь доступна через Google AI Studio, Gemini API и Gemini Enterprise Agent Platform, ориентирована на корпоративных и бизнес-разработчиков.
Google сообщила в блоге, что Nano Banana 2 Lite построена на архитектуре Gemini 3.1 Flash-Lite и была разработана для решения одной из ключевых задач моделей генерации изображений: балансировки скорости выполнения и потребления вычислительных ресурсов.
Модель предназначена для сред, где требуется массовое производство изображений, таких как рекламные платформы, электронная коммерция и инструменты быстрого развития, при этом сокращая время отклика и операционные расходы по сравнению с более крупными моделями.
Новый релиз представляет собой значительное улучшение по сравнению с предыдущей версией Nano Banana, которая была основана на Gemini 2.5 Flash Image. Улучшения включают расширенные общие знания, улучшенную генерацию сцен и контекстуальных макетов, большую согласованность персонажей и объектов в последовательности изображений, а также улучшенную многоязычную визуализацию текста внутри изображений.
Nano Banana 2 Lite ограничена генерацией изображений только с разрешением 1K, в отличие от Nano Banana 2 и Nano Banana Pro, которые поддерживают разрешения до 4K. Однако Google отметила, что это ограничение способствует большей эффективности.
Nano Banana 2 Lite ориентирована на разработчиков программного обеспечения, рекламные платформы и компании электронной коммерции, с акцентом на автоматизированное создание контента и поддержание согласованности элементов в изображениях.
Google также отметила, что редактирование изображений может занимать немного больше времени, чем генерация изображений, из-за дополнительной обработки. (Кью Эн Эй)