Вашингтон, 19 мая (QNA) — Google объявила о значительном и беспрецедентном изменении способа расчёта лимитов использования для своей платформы искусственного интеллекта (ИИ) Gemini. Компания отказывается от традиционной системы с фиксированным количеством ежедневных вопросов и официально переходит на интеллектуальную вычислительную модель, использующую фактическую вычислительную мощность (API).

По словам компании, это революционное изменение призвано решить проблему огромных операционных расходов и технического давления, возникающих при работе с передовыми функциями и растущей сложностью запросов, такими как инструменты Deep Research, генерация изображений и видео, обработка сложного кода и сохранение контекста длинных разговоров, включающих миллионы слов.

В новой системе простые вопросы не будут равны сложным задачам. Вместо этого выделенная пользователю мощность будет динамически сокращаться в зависимости от веса и сложности используемой модели и длины контекста данных. Подписчики платных планов получат исключительную вычислительную мощность — до двадцати раз больше, чем в бесплатном плане, с точным индикатором, позволяющим отслеживать плотность потребляемых вычислений и периоды автоматического обновления квот каждые несколько часов, что отражает новую тенденцию ведущих технологических компаний мира контролировать стоимость суперкомпьютерной мощности и создавать устойчивую экономическую ценность от ИИ-сервисов.

Компания сообщила, что система лимитов использования на основе вычислений отслеживает потребление ресурсов в течение скользящих пятитчасовых окон и общей недельной квоты.

Ранее Google использовала фиксированное количество ежедневных запросов: подписчики Google AI Pro получали до 100 запросов в день через модель Gemini 3.1 Pro, независимо от сложности запросов или объёма ресурсов, необходимых для их обработки.

Эти изменения отражают вызовы, с которыми сталкиваются ведущие компании в сфере ИИ, поскольку возможности Agentic AI-систем растут — они способны создавать субагентов, которые потребляют десятки тысяч фрагментов кода за одну беседу. (QNA)