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वैश्विक मौद्रिक प्रणाली पर बढ़ते साइबर जोखिमों का सामना (रिपोर्ट)

रिपोर्ट और विश्लेषण

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दोहा, 16 अप्रैल (QNA) - कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तेज़ प्रगति, विशेष रूप से जनरेटिव मॉडल्स, वैश्विक प्रणालियों को नया रूप दे रही है, जिसमें साइबर सुरक्षा भी शामिल है, जबकि जटिल डिजिटल खतरों के प्रति जोखिम बढ़ रहा है।

अंतरराष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) की प्रबंध निदेशक क्रिस्टालिना जॉर्जीवा ने चेतावनी दी कि वैश्विक मौद्रिक प्रणाली में तैयारियों की कमी है, जिससे इन तकनीकों से जुड़े बढ़ते साइबर जोखिमों का सामना करने की क्षमता सीमित हो जाती है।

उन्होंने कहा कि जैसे-जैसे हमले अधिक जटिल और व्यापक होते जा रहे हैं, मजबूत नियामक ढांचे और व्यापक अंतरराष्ट्रीय सहयोग की आवश्यकता है।

IMF और विश्व बैंक की वाशिंगटन में होने वाली बैठकों से पहले चिंता जताई गई है कि उन्नत AI मॉडल्स उच्च स्तर पर कमजोरियों का पता लगा सकते हैं और उनका फायदा उठा सकते हैं।

ऐसा ही एक मॉडल "Mythos", जिसे Anthropic ने विकसित किया है, प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम्स और ब्राउज़र्स को लक्षित करने की क्षमता के कारण चिंता का विषय बन गया है, जिससे इसके रिलीज़ पर प्रतिबंध लगाए गए हैं।

अरब एसोसिएशन फॉर साइबर सिक्योरिटी की संस्थापक महासचिव डॉ. नूरा फेताइस ने प्रमुख जोखिमों को उजागर किया, जिसमें AI-आधारित साइबर हमले शामिल हैं जो कमजोरियों की खोज को तेज करते हैं, फिशिंग को स्वचालित करते हैं, और बैंकों, भुगतान प्रणालियों और वित्तीय बाजारों पर हमले बढ़ाते हैं।

उन्होंने सीमित क्लाउड और AI प्रदाताओं पर बढ़ती निर्भरता को भी रेखांकित किया, जिससे प्रणालीगत जोखिम बढ़ता है, साथ ही वित्तीय बाजारों में समन्वित निर्णय लेने से अस्थिरता बढ़ सकती है।

अतिरिक्त खतरों में डिजिटल धोखाधड़ी, डीपफेक, पहचान की नकल, और व्यापार व वित्तीय डेटा का हेरफेर शामिल है। कमजोर शासन, अपारदर्शी AI मॉडल्स और असमान वैश्विक तैयारियां वित्तीय स्थिरता के लिए चुनौती हैं।

मौजूदा सुरक्षा के बावजूद, उन्होंने वर्तमान तैयारियों को "आंशिक" बताया और चेतावनी दी कि धीमी वैश्विक समन्वय और शासन प्रमुख बाधाएं हैं।

उन्होंने राष्ट्रीय और संस्थागत स्तर पर एकीकृत मानकों, सतत परीक्षण, बेहतर समन्वय और वित्तीय निगरानी में AI जोखिमों के एकीकरण के माध्यम से मजबूत साइबर लचीलापन की आवश्यकता पर जोर दिया।

अरब साइबर सुरक्षा संघ की संस्थापक महासचिव डॉ. नूरा फतेइस ने संगठन की भूमिका को उजागर किया, जिसमें क्षेत्रीय क्षमताओं, समन्वय और ज्ञान के आदान-प्रदान को मजबूत करना शामिल है, जिससे अरब क्षेत्र की वैश्विक साइबर सुरक्षा में स्थिति बेहतर होती है।

उन्होंने जोर दिया कि AI तुरंत वैश्विक मौद्रिक प्रणाली को बाधित नहीं करेगा, लेकिन प्रभावी शासन के बिना जोखिम संतुलन को काफी बदल सकता है, नवाचार और विनियमन के बीच संतुलन की आवश्यकता को रेखांकित किया।

साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ डॉ. मोहम्मद सईद अल साकत्री ने वित्तीय प्रणालियों में जीरो-डे कमजोरियों का पता लगाने के लिए AI टूल्स के उपयोग जैसे व्यावहारिक कदमों पर जोर दिया।

उन्होंने कहा कि जोखिम अक्सर अत्यधिक पहुंच वाले उपयोगकर्ताओं और आपूर्तिकर्ताओं से उत्पन्न होते हैं, जबकि API के विस्तार से जोखिम बढ़ता है और सतत निगरानी की आवश्यकता होती है।

उन्होंने वित्तीय लेन-देन और बाजार विश्वास को लक्षित करने वाले बढ़ते डीपफेक-आधारित धोखाधड़ी की चेतावनी दी।

मौजूदा सुरक्षा उपायों जैसे एन्क्रिप्शन और एक्सेस कंट्रोल के बावजूद, उन्होंने कहा कि ये उपाय उन्नत AI-आधारित खतरों के खिलाफ पर्याप्त नहीं हो सकते, और AI-आधारित रक्षा प्रणालियों को अपनाने का आग्रह किया।

उन्होंने जागरूकता के महत्व को रेखांकित किया, क्योंकि कई साइबर हमले मानव त्रुटि के कारण होते हैं, साथ ही अंतरराष्ट्रीय सुरक्षा मानकों के पालन और मजबूत कॉर्पोरेट सुरक्षा की आवश्यकता भी बताई।

वैश्विक सहयोग पर, उन्होंने एकीकृत नीतियों, अनिवार्य जोखिम मानकों और बेहतर सूचना साझाकरण का आह्वान किया ताकि खतरों का जल्दी पता लगाया जा सके और वित्तीय स्थिरता की रक्षा की जा सके।

जोआन अकादमी फॉर डिफेंस स्टडीज में साइबर सुरक्षा और AI के प्रोफेसर डॉ. फाथेलालेम हिजाह ने कतर न्यूज़ एजेंसी (QNA) को बताया कि AI साइबर हमलों को बदल रहा है, जिससे खोज, शोषण और अनुकूलन में तेजी आ रही है।

उन्होंने वित्तीय अवसंरचना, AI-आधारित सोशल इंजीनियरिंग, और आपस में जुड़े प्रणालियों में "साइबर संक्रमण" के बढ़ते खतरों की चेतावनी दी।

उन्होंने कहा कि समान AI मॉडल्स पर निर्भरता बाजार की अस्थिरता को बढ़ा सकती है, जबकि "Mythos" जैसे उन्नत सिस्टम स्वायत्त साइबर टूल्स की ओर बदलाव का संकेत देते हैं जो जटिल हमलों को अंजाम देने में सक्षम हैं, जिससे डिजिटल क्षेत्र में आक्रमण और रक्षा के बीच संतुलन बिगड़ सकता है।

जोआन अकादमी फॉर डिफेंस स्टडीज में साइबर सुरक्षा और AI के प्रोफेसर डॉ. फाथेलालेम हिजाह ने कहा कि वित्तीय क्षेत्र की अवसंरचना डिजिटल नवाचार और AI के माध्यम से तेजी से आगे बढ़ रही है, विशेष रूप से भुगतान प्रणालियों, निपटान और वैश्विक वित्तीय नेटवर्क में।

हालांकि, उन्होंने कहा कि नियामक ढांचे विधायी जटिलता और अंतरराष्ट्रीय समन्वय की आवश्यकता के कारण अपेक्षाकृत धीमे हैं, जिससे वे अधिक प्रतिक्रियाशील हैं। यह अंतर पारंपरिक खतरा मॉडल्स पर निर्भरता में स्पष्ट है, जो उन्नत AI-आधारित हमलों को नहीं दर्शाते।

उन्होंने वर्तमान तैयारियों को पारंपरिक तैयारियों के रूप में बताया जो तेज़ AI-आधारित खतरों का सामना कर रही हैं, और नियामक, तकनीकी और मानव कारकों को मिलाकर एकीकृत दृष्टिकोण की आवश्यकता पर जोर दिया।

राष्ट्रीय स्तर पर, उन्होंने वित्तीय स्थिरता आकलन में AI जोखिमों को शामिल करने वाले लचीले नियमों, मजबूत सूचना साझाकरण और क्षमता निर्माण का आह्वान किया। उन्होंने कहा कि वित्तीय संस्थानों को डिजाइन द्वारा लचीलापन अपनाना चाहिए, ऐसे सिस्टम बनाना चाहिए जो प्रतिरोध और पुनर्प्राप्ति में सक्षम हों, साथ ही रक्षा के लिए AI का उपयोग करें।

उन्होंने जोर दिया कि सार्वजनिक जागरूकता साइबर खतरों के खिलाफ एक प्रमुख रक्षा पंक्ति बनी हुई है, जबकि अंतरराष्ट्रीय सहयोग आवश्यक है क्योंकि जोखिम सीमा पार हैं। इसमें केंद्रीय बैंकों के बीच समन्वय, साझा खुफिया और वित्त में एकीकृत AI मानक शामिल हैं।

उन्होंने कहा कि कतर का साइबर अपराध के खिलाफ UN कन्वेंशन में शामिल होना वैश्विक साइबर शासन को मजबूत करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

डॉ. फाथेलालेम हिजाह ने निष्कर्ष निकाला कि वैश्विक मौद्रिक प्रणाली एक महत्वपूर्ण संक्रमण में है, जहां उन्नत तकनीक तेजी से बढ़ते AI-आधारित खतरों के बीच विकसित नियमों के साथ मिलती है। वित्तीय स्थिरता बनाए रखने के लिए प्रणालियों को लचीलापन, अनुकूलनशीलता और साइबर सुरक्षा व AI के बीच एकीकरण के आसपास फिर से डिजाइन करना आवश्यक है।

उन्होंने चेतावनी दी कि चुनौती अब वृद्धि और मुद्रास्फीति से आगे बढ़कर वित्तीय प्रणाली को अदृश्य, एल्गोरिदम-आधारित खतरों से बचाने तक पहुंच गई है, मजबूत शासन, विनियमन और साइबर सुरक्षा निवेश की तत्काल आवश्यकता को उजागर किया। (QNA)

This content was translated using AI

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