दोहा, 12 सितंबर (क्यूएनए) - कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उभरते बाजारों के लिए महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करती है, लेकिन साथ ही गंभीर जोखिम भी उत्पन्न करती है, कतर नेशनल बैंक (क्यूएनबी) ने कहा, इस बात को रेखांकित करते हुए कि इन अवसरों को प्राप्त करना आवश्यक है ताकि भविष्य की वैश्विक एआई-सक्षम अर्थव्यवस्था के किनारे पर न रह जाएं।

अपने साप्ताहिक टिप्पणी में, क्यूएनबी ने कहा कि यह तीन मोर्चों पर निर्णायक कार्रवाई पर निर्भर करेगा: डिजिटल अवसंरचना का निर्माण, डेटा इकोसिस्टम का विकास, और कौशल में निवेश।

रिपोर्ट में उल्लेख किया गया कि वे अर्थव्यवस्थाएं जो इन आधारों को मजबूत करने के लिए जल्दी कदम उठाएंगी, वे एआई को पकड़ने की वृद्धि के शक्तिशाली इंजन में बदलने के लिए अच्छी स्थिति में होंगी, जबकि जो ऐसा नहीं करेंगे, वे तकनीकी सीमा के साथ अंतर को और बढ़ता हुआ पाएंगे, जिससे एआई आने वाले वर्षों में आर्थिक विभाजन के केंद्रीय निर्धारकों में से एक बन जाएगा।

एआई तेजी से युग की सबसे परिवर्तनकारी आर्थिक शक्तियों में से एक के रूप में उभर रहा है, जिसका वैश्विक बाजार संयुक्त राष्ट्र व्यापार और विकास (यूएनसीटीएडी) द्वारा अनुमानित है कि यह लगभग पच्चीस गुना बढ़कर 2033 तक लगभग 4.8 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच जाएगा। उन्नत अर्थव्यवस्थाओं के लिए, यह तकनीक महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभ का वादा करती है, जबकि उभरते बाजारों के लिए, इसके प्रभाव अधिक जटिल और दोधारी हैं।

क्यूएनबी ने कहा कि एआई विकास को तेज करने, सार्वजनिक सेवाओं में सुधार करने, औद्योगिक ज्ञान बढ़ाने और पुरानी अवसंरचना को पार करने का शक्तिशाली साधन प्रदान करता है। फिर भी यह लंबे समय से चली आ रही प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के स्रोतों को कम करने और अमीर और गरीब देशों के बीच अंतर को बढ़ाने की भी धमकी देता है, विशेष रूप से उन देशों में जहां बड़ी सेवा क्षेत्र हैं जो कम लागत वाले मैन्युअल और दोहराव वाले कार्यों पर निर्भर करते हैं। इसलिए विकासशील दुनिया के लिए दांव विशेष रूप से ऊंचे हैं।

रिपोर्ट में एआई के उभरते बाजारों पर प्रभाव पर चर्चा की गई, अर्थात् उत्पादकता और वृद्धि बढ़ाने का अवसर, जिसे दशकों में निर्मित पूरी उद्योगों के मूल्य प्रस्तावों में संभावित विघटन के साथ विपरीत किया गया, यह उल्लेख करते हुए कि एआई उत्पादकता बढ़ाने और विकास को तेज करने का महत्वपूर्ण अवसर प्रस्तुत करता है।

इसमें जोड़ा गया कि उन अर्थव्यवस्थाओं में जहां कुशल श्रमिकों की कमी और असमान संस्थागत क्षमता लंबे समय से बाधा रही है, एआई-सक्षम उपकरण दुर्लभ विशेषज्ञता की पहुंच बढ़ा सकते हैं। उदाहरण के लिए, शिक्षा में, एआई अनुवाद मॉडल क्षेत्रीय बोलियों और कम-संसाधन भाषाओं का समर्थन कर सकते हैं, संचार के संरचनात्मक अवरोधों को कम कर सकते हैं। व्यक्तिगत ट्यूटर गुणवत्तापूर्ण शिक्षा की पहुंच सुधार सकते हैं और छात्रों के कौशल स्तर के अनुसार पाठ्यक्रम को अनुकूलित कर सकते हैं।

स्वास्थ्य देखभाल में, क्यूएनबी ने अपनी साप्ताहिक टिप्पणी में कहा कि एआई-सहायता प्राप्त निदान ग्रामीण क्षेत्रों में सेवाएं बढ़ा सकते हैं और प्रारंभिक निदान की गुणवत्ता सुधार सकते हैं, जिससे शिशु मृत्यु दर और औसत जीवन प्रत्याशा पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है।

वित्त में, रिपोर्ट में बताया गया कि असंरचित और व्यवहारिक डेटा का उपयोग करके एआई-सहायता प्राप्त क्रेडिट स्कोरिंग छोटे उत्पादकों और उद्यमियों के लिए माइक्रो-फाइनेंस में क्रेडिट की उपलब्धता बढ़ा सकती है और संबंधित क्रेडिट जोखिम को कम कर सकती है।

मोबाइल तकनीक के संबंध में, जिसने कई विकासशील देशों को फिक्स्ड-लाइन और इंटरनेट ब्रॉडबैंड नेटवर्क को बायपास करने की अनुमति दी है, रिपोर्ट में कहा गया कि एआई विकास पर ऐतिहासिक बाधाओं को पार करने की क्षमता प्रदान करता है।

उभरते बाजार पहले ही डिजिटल अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण भागीदार बन चुके हैं, 2024 में डिजिटल रूप से वितरित सेवाओं में 1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक का निर्यात कर चुके हैं। यदि प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाए, तो एआई इस गति को मजबूत कर सकता है और पूरी तरह से नए उद्योगों का निर्माण कर सकता है।

दूसरी ओर, क्यूएनबी ने कहा कि एआई श्रम बाजारों और उस विकास मॉडल में महत्वपूर्ण विघटन लाएगा जो लंबे समय से उभरती अर्थव्यवस्थाओं की सेवा करता रहा है, यह बताते हुए कि यह दोहराव वाले दूरस्थ कार्यों की आर्थिक बढ़त को श्रम आर्बिट्राज से, जो कम लागत वाले मानव श्रमिकों पर निर्भर करता है, एल्गोरिदम आर्बिट्राज की ओर स्थानांतरित कर रहा है, जो कम लागत वाले एआई एजेंटों पर निर्भर करता है।

अंतरराष्ट्रीय मुद्रा कोष (आईएमएफ) का अनुमान है कि उभरते बाजारों में लगभग 40% नौकरियां एआई के संपर्क में हैं, विशेष रूप से उन उद्योगों और सेवाओं में जहां मैन्युअल और नियमित कार्य अधिक हैं। रिपोर्ट में उल्लेख किया गया कि जनरेटिव एआई और एआई एजेंट अब सरल संज्ञानात्मक कार्य, डेटा प्रोसेसिंग और बुनियादी बिलिंग को विदेशों में कर्मचारियों की तुलना में कम लागत पर संभाल सकते हैं। यह प्रभाव पहले ही भारत के 300 बिलियन अमेरिकी डॉलर के आईटी आउटसोर्सिंग उद्योग में महसूस किया जा रहा है।

नियमित जूनियर डेवलपर और बिजनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग भूमिकाएं भारी रूप से प्रभावित हैं, जिससे भारतीय तकनीकी केंद्रों में कैंपस भर्ती में तेज गिरावट आई है। निफ्टी आईटी इंडेक्स, जो भारत की सबसे बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियों को ट्रैक करता है, इस वर्ष लगभग 15% नीचे है, जबकि व्यापक एमएससीआई इमर्जिंग मार्केट्स इंडेक्स में 20% की वृद्धि हुई है। (क्यूएनए)