Vienne, le 3 septembre /QNA/ Une équipe de chercheurs du Centre de recherche en Médecine Moléculaire (CeMM) de l’Académie autrichienne des Sciences et de l’Institut Ludwig Boltzmann pour les Sciences médicales de l’Université de Vienne a mis au point un système fondé sur l’Intelligence Artificielle, baptisé «Tissue Clock » (Horloge des tissus), capable d’estimer l’âge biologique des organes humains à partir d’images histologiques et, à terme, de prédire précocement certaines maladies grâce à des échantillons sanguins.
En analysant plus de 25000 images issues de 40 types différents de tissus humains, les chercheurs ont constaté que les organes ne vieillissent pas tous au même rythme et qu’il serait possible de suivre la vitesse du vieillissement au moyen d’analyses sanguines.
Le nouveau système s’intéresse principalement à la structure physique des tissus afin de déterminer si ceux-ci conservent des marqueurs permettant d’évaluer l’âge des différents organes. Les chercheurs se sont appuyés sur les données du projet GTEx (Genotype-Tissue Expression), qui regroupe des échantillons provenant de 983 personnes et couvrant 40 types de tissus distincts, notamment le cerveau, le cœur, les poumons, le pancréas, la peau et les intestins.
Dans le cadre de l’étude, ces échantillons ont été convertis en images numériques de haute résolution révélant la structure microscopique de chaque organe. Les chercheurs ont ainsi analysé 25 712 images, représentant près de 480 millions de segments carrés, au moyen de modèles d’imagerie computationnelle de pointe.
Les résultats ont mis en évidence l’existence de trajectoires de vieillissement distinctes selon les tissus. Le vieillissement s’accélère dès l’âge de 20 à 40 ans dans certains organes, tels que les poumons, les reins, le pancréas et les glandes surrénales, tandis qu’il s’intensifie plus tardivement dans d’autres parties du corps.
L’étude a également révélé qu’une accélération du vieillissement de certains organes peut être associée à des pathologies ou à des modifications physiologiques spécifiques, telles que l’insuffisance rénale pour les reins ou le diabète dans le cas du pancréas.