Washington, le 19 octobre /QNA/ Meta et Apple ont collaboré au lancement d’un puissant modèle d’Intelligence Artificielle (IA) à poids ouverts. Les deux entreprises se sont associées pour optimiser le modèle Muse Spark Open de Meta afin qu’il puisse fonctionner sur plusieurs Mac Studio équipés de puces M5, en s’appuyant sur MLX, le framework d’apprentissage automatique open source d’Apple.
Le modèle compte 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards sont activés à la fois, et dispose d’une fenêtre contextuelle pouvant atteindre un million de jetons. Il peut être exécuté localement, ce qui permet notamment aux développeurs de réaliser des tâches complexes de programmation et de développer des applications d’IA agentique sans dépendre d’une infrastructure cloud tierce.
Selon des informations publiées par Android Headlines, ce partenariat ouvre une nouvelle étape dans la coopération entre les deux entreprises, après des années de divergences concernant notamment la protection de la vie privée et le suivi des utilisateurs à des fins de publicité ciblée. Leur intérêt commun pour l’exécution locale des modèles d’Intelligence Artificielle les a toutefois rapprochées autour d’un même objectif.
Des ingénieurs de Meta et d’Apple ont travaillé ensemble pour optimiser le modèle sur les appareils équipés de puces Apple Silicon, en utilisant le framework MLX. La collaboration entre les deux entreprises a également été publiquement mise en avant par leurs dirigeants.
Mr Alexandr Wang, le responsable de l’IA chez Meta, a commenté avec humour ce rapprochement entre les deux anciens rivaux. Mr Mark Zuckerberg, PDG de Meta, et Mr John Ternus, dirigeant d’Apple, ont également publié des messages louant cette collaboration sur la plateforme X. Mr John Ternus a notamment indiqué la possibilité d’exécuter efficacement un modèle d’une telle envergure directement depuis un poste de travail.
Muse Spark Open comprend au total 816 milliards de paramètres et une fenêtre contextuelle d’un million de jetons, lui permettant de traiter d’importantes quantités d’informations au cours d’une même session.
Meta a conçu ce modèle multimodal pour effectuer des tâches complexes d’ingénierie logicielle, de programmation et de raisonnement en plusieurs étapes. Ses poids étant accessibles, les développeurs peuvent notamment les télécharger depuis Hugging Face et personnaliser le modèle en fonction de leurs besoins.
L’exécution locale du modèle nécessite toutefois une configuration informatique particulièrement puissante. Meta indique que Muse Spark Open peut fonctionner sur deux Mac Studio dotés de la puce M5 Ultra, l’architecture de mémoire unifiée permettant à chaque machine d’utiliser jusqu’à 512 Go de mémoire. Les deux appareils peuvent ainsi disposer ensemble d’un téraoctet de mémoire unifiée.
Selon les estimations citées dans le rapport, le modèle offre un poste de travail local capable de l’exécuter sans qu’il soit nécessaire de transmettre des codes sources confidentiels, des documents internes ou des données propriétaires d’entreprises à des serveurs cloud tiers. Cette approche permet aux entreprises et aux développeurs de conserver un plus grand contrôle sur leurs données, notamment lorsqu’ils traitent des informations sensibles ou des projets logiciels qui ne peuvent être partagés en dehors de leur environnement de travail.
L’exécution de ses modèles sur les appareils d’Apple permet également à Meta de renforcer son écosystème de modèles à poids ouverts et de mieux concurrencer les entreprises chinoises en plein essor, telles qu’Alibaba et Moonshot AI.
Cette coopération permet en outre d’élargir l’utilisation des modèles de Meta auprès des développeurs et des entreprises qui privilégient l’exécution locale de l’intelligence artificielle plutôt que le recours à des services cloud externes.
Pour Apple, ce partenariat renforce la position du Mac Studio en tant que plateforme performante pour l’exécution locale de charges de travail liées à l’intelligence artificielle, ce qui pourrait stimuler les ventes de ses appareils à forte marge. Dans le même temps, cette orientation permet à Apple de tirer parti de la demande croissante pour l’exécution de modèles avancés directement sur les appareils, sans avoir à investir des milliards de dollars dans le développement de son propre chatbot destiné au grand public.