Moscou, le 3 juillet /QNA/ Une équipe de recherche de l'Université de médecine russe Sechenov a développé un logiciel basé sur l'Intelligence Artificielle (IA) et la modélisation mathématique pour détecter les caillots sanguins et évaluer le risque de leur détachement de la paroi vasculaire, dans le but de prévenir les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux.
Mme Karina Urazova, la responsable de l'équipe de recherche basée sur le projet, a expliqué dans un commentaire que le nouveau système ne se limite pas à l'identification des thrombus dans les tomodensitogrammes uniquement, mais construit également des modèles tridimensionnels simulant l'hémodynamique pour prédire les scénarios de séparation possibles et fournir des recommandations de traitement personnalisées.
À cet égard, Mme Urazova a noté que les solutions techniques nationales et mondiales actuelles sont capables de surveiller les thromboses en images, mais qu'elles sont incapables d'évaluer les risques de leur détachement en raison de la difficulté de prédire ces facteurs.
Le projet vise à lancer le prototype du système avant la fin de 2025, et le modèle final d'ici 2027.