Doha, den 12. September /QNA/ Künstliche Intelligenz (KI) bietet Schwellenländern bedeutende Chancen, birgt aber auch ernsthafte Risiken, so die Qatar National Bank (QNB). Sie betonte die Notwendigkeit, diese Chancen zu nutzen, um nicht in der zukünftigen KI-gesteuerten Weltwirtschaft an den Rand gedrängt zu werden.
In ihrem wöchentlichen Bericht merkte die QNB an, dass dies von entschlossenem Handeln in drei Bereichen abhänge: dem Aufbau digitaler Infrastruktur, der Entwicklung von Datenökosystemen und Investitionen in Qualifikationen. Der Bericht zeigte auf, dass Volkswirtschaften, die proaktiv diese Säulen verstärken, gut positioniert sein werden, um KI zu einem starken Motor für Wachstum und Erholung zu machen. Diejenigen hingegen, die dies versäumen, könnten den Abstand zur technologischen Spitze noch weiter vergrößern, wodurch KI in den kommenden Jahren zu einem Schlüsselfaktor für wirtschaftliche Divergenz werden könnte.
Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant zu einer der transformativsten Wirtschaftskräfte unserer Zeit. Die Konferenz der Vereinten Nationen für Handel und Entwicklung (UNCTAD) prognostiziert, dass ihr globaler Markt bis 2033 um das 25-Fache auf rund 4,8 Billionen US-Dollar wachsen wird. Für Industrieländer verspricht diese Technologie erhebliche Produktivitätssteigerungen, wohingegen ihre Auswirkungen für Schwellenländer komplexer und ambivalent sind.
Die QNB stellte fest, dass KI ein wirksames Mittel bietet, um die Entwicklung zu beschleunigen, öffentliche Dienstleistungen zu optimieren, industrielles Know-how zu erweitern und Ländern zu ermöglichen, die Einschränkungen veralteter Infrastrukturen zu überwinden. Gleichzeitig droht sie jedoch, etablierte Wettbewerbsvorteile zu untergraben und die Kluft zwischen den reichsten und ärmsten Nationen zu vergrößern – insbesondere in Ländern mit großen Dienstleistungssektoren, die auf kostengünstigen, sich wiederholenden manuellen Tätigkeiten basieren. Daher steht für die Entwicklungsländer viel auf dem Spiel.
Der Bericht analysierte die Auswirkungen von KI auf Schwellenländer, insbesondere die Chancen zur Steigerung von Produktivität und Wachstum gegenüber der potenziellen Zerstörung von Geschäftsmodellen und Wettbewerbsvorteilen ganzer, über Jahrzehnte aufgebauter Branchen. Es wurde festgestellt, dass KI ein erhebliches Potenzial zur Steigerung der Produktivität und Beschleunigung der Entwicklung bietet.
Weiter hieß es, dass KI-basierte Werkzeuge in Volkswirtschaften, die seit Langem unter Fachkräftemangel und ungleichen institutionellen Kapazitäten leiden, den Zugang zu knappem Spezialwissen erweitern können. Im Bildungsbereich beispielsweise können KI-gestützte Übersetzungsmodelle regionale Dialekte und ressourcenarme Sprachen unterstützen und so strukturelle Kommunikationsbarrieren abbauen. Personalisierte Nachhilfe kann den Zugang zu qualitativ hochwertiger Bildung verbessern, indem der Unterricht individuell auf das Niveau jedes Schülers zugeschnitten wird.
Im Gesundheitssektor stellte die QNB in ihrem wöchentlichen Bericht fest, dass KI-gestützte Diagnostik die Versorgung ländlicher Gebiete verbessern und gleichzeitig die Qualität der Erstdiagnosen steigern kann – was potenziell erhebliche Auswirkungen auf die Säuglingssterblichkeit und die Lebenserwartung hat.
Im Finanzsektor erläuterte der Bericht, dass KI-gestütztes Kreditscoring, das unstrukturierte und verhaltensbasierte Daten nutzt, die Verfügbarkeit von Mikrokrediten für Kleinproduzenten und Unternehmer erhöhen sowie gleichzeitig die damit verbundenen Kreditrisiken reduzieren kann.
Im Hinblick auf mobile Technologien, die es vielen Entwicklungsländern ermöglicht haben, traditionelle Festnetztelefonnetze und Breitbandinternetinfrastruktur zu umgehen, stellte der Bericht fest, dass KI das Potenzial bietet, einige der historischen Wachstumshemmnisse zu überwinden.
Schwellenländer haben sich bereits zu wichtigen Akteuren der digitalen Wirtschaft entwickelt und werden bis 2024 digitale Dienstleistungen im Wert von über einer Billion US-Dollar exportieren. Bei effektiver Nutzung könnte KI diese Dynamik verstärken und zur Entstehung völlig neuer Sektoren beitragen. Darüber hinaus merkte die QNB an, dass KI erhebliche Umwälzungen auf den Arbeitsmärkten und im Entwicklungsmodell, das die Schwellenländer lange Zeit geprägt hat, bewirken wird. Der Bericht hob hervor, dass diese Technologie den wirtschaftlichen Vorteil sich wiederholender, remote ausgeführter Aufgaben – traditionell basierend auf Lohnarbitrage und billigen Arbeitskräften – hin zu einem neuen algorithmischen Arbitragemodell verschiebt, das auf kostengünstigeren KI-Agenten beruht.
Der Internationale Währungsfonds (IWF) schätzt, dass rund 40 % der Arbeitsplätze in Schwellenländern von KI betroffen sind, insbesondere in Sektoren und Dienstleistungen mit einem hohen Anteil an manueller und routinemäßiger Arbeit. Laut Bericht können generative KI- und KI-Agenten bereits einfache kognitive Aufgaben, Datenverarbeitung und grundlegende Abrechnungen kostengünstiger erledigen als die Einstellung von Mitarbeitern im Ausland. Diese Auswirkungen sind bereits im indischen IT-Dienstleistungs-Outsourcing-Sektor mit einem Volumen von 300 Milliarden US-Dollar spürbar.
Routinemäßige Junior-Entwicklerstellen und Stellen im Bereich “Business Process Outsourcing" sind besonders gefährdet, was zu einem starken Rückgang der Neueinstellungen an indischen Technologiezentren führt. Der Nifty IT Index, der die größten Softwareunternehmen Indiens abbildet, ist in diesem Jahr um etwa 15 % gefallen – verglichen mit einem Anstieg von 20 % beim breiter gefassten MSCI Emerging Markets Index.