Washington, den 01. Oktober /QNA/ Die Forschungseinheit Microsoft Research hat das Projekt Quine vorgestellt – ein experimentelles multimodales System der Künstlichen Intelligenz, das entwickelt wurde, um computergestützte Modelle der Biologie mit realen Laborexperimenten zu verknüpfen. Ziel ist es, die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen und potenzielle Wirkstoffkandidaten für experimentelle Untersuchungen zu priorisieren.

Microsoft entwickelte das Projekt in Zusammenarbeit mit dem “Broad Institute" der Harvard University und dem Massachusetts Institute of Technology (MIT). Das System basiert auf einem einheitlichen Weltmodell (World Model), das die Bereiche Genomik, Proteine, Chemie, Zellzustände und biologische Bildgebung umfasst. Ergänzt wird es durch eine interaktive Plattform für Inferenz, Analyse und wissenschaftliche Auswertung.

Die Architektur von Quine unterscheidet sich von KI-Systemen, die auf einzelne Fachbereiche spezialisiert sind. Stattdessen vereint sie verschiedene Fähigkeiten in einer gemeinsamen Plattform und ermöglicht dadurch vernetzte Analysen über mehrere Disziplinen der Biowissenschaften hinweg.

Microsoft ist der Auffassung, dass dieser Ansatz dazu beitragen kann, einige der Engpässe herkömmlicher Arzneimittel-Entwicklungsprozesse zu überwinden. Forschende können Quine einsetzen, um potenzielle Wirkstoffkandidaten bereits vor Laborversuchen computergestützt zu analysieren und zu priorisieren. Dadurch lässt sich die Zahl der tatsächlich zu testenden Verbindungen verringern und die Nutzung von Laborressourcen auf die vielversprechendsten Kandidaten konzentrieren.

Bei jüngsten Untersuchungen an Zelllinien des pankreatischen duktalen Adenokarzinoms (PDAC) konnte das System Wirkstoffkandidaten identifizieren und priorisieren, die gezielte Veränderungen des Zellzustands vom klassischen zum basalen Subtyp innerhalb eines einzigen Wochenendes auslösen konnten. Darüber hinaus erkannte Quine unerwartete phänotypische Reaktionen der Zellen.

Microsoft betonte, dass Quine weiterhin ein experimentelles Forschungssystem sei und nicht für den klinischen Einsatz vorgesehen ist.

Ferner unterstrich das Unternehmen, dass sämtliche vom System erzeugten Ergebnisse einer sorgfältigen menschlichen Überprüfung unterzogen werden müssen, da KI-Modelle Fehler bei Analysen oder Schlussfolgerungen verursachen können.

Zudem hat Microsoft die Bewerbungsphase für die erste Kohorte des Programms Quine Fellows eröffnet. Interessierte Forschende erhalten dadurch die Möglichkeit, frühzeitig auf das System zuzugreifen und es in wissenschaftlichen Anwendungen zu erproben.

Das Unternehmen plant, die Verfügbarkeit der Technologie und entsprechender kommerzieller Werkzeuge künftig über die Plattform Microsoft Discovery auszubauen, wohingegen sich Quine weiterentwickelt und schrittweise aus der experimentellen Forschungsphase in breitere Anwendungsbereiche übergeht.

Microsoft setzt darauf, dass das System den Zeit- und Kostenaufwand der Arzneimittelentwicklung deutlich reduzieren und Forschenden dabei helfen kann, potenzielle Therapieansätze zu identifizieren, die mit herkömmlichen Methoden möglicherweise nur schwer zu entdecken wären.