موسكو في 14 أبريل /قنا/ طور باحثون في معهد موسكو للفيزياء التقنية نموذجا جزيئيا مبتكرا يعتمد على التعلم الآلي، يمكنه تحديد خصائص النفط أثناء عملية الاستخراج بدقة تصل إلى 90%.

وأفاد المعهد في بيان له اليوم، بأن هذه التقنية تهدف إلى زيادة كفاءة استخراج النفط بشكل كبير، من خلال الحساب الدقيق للتوتر السطحي بين السوائل داخل الصخور المسامية.

وقال نيكولاي كوندراتيوك، المدير التنفيذي لمركز الفيزياء الحاسوبية في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا: "من أجل استخراج النفط بكفاءة، نحتاج عادة إلى وقت طويل لتحديد الملوحة المثلى للمياه ومراعاة تركيب الغاز في حقل نفط معين، بينما يسرع نموذجنا هذه العملية إلى حد كبير".

وأشار إلى أن النماذج السابقة كانت تعطي هامش خطأ يصل إلى 40%، في حين أن الاختبارات المعملية كانت تستغرق أشهرا وتتطلب تكاليف باهظة.

كما ذكر إيليا كوبانيشوك، كبير الباحثين في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا، أن النماذج الأولية اجتازت الاختبارات بنجاح، مضيفا أن العلماء يخططون مستقبلا لتكييف النظام مع النفط الثقيل ودراسة سلوك السوائل في التراكيب النانوية.

ويستخدم النموذج الجديد متعدد المكونات حاسوبا فائق القدرة يأخذ في الاعتبار تركيب النفط ودرجة الحرارة والضغط، إضافة إلى الغازات والأملاح الذائبة، ما أتاح باستخدام خوارزميات التعلم الآلي رفع دقة التوقعات إلى 90%.

وتعد هذه التقنية مهمة بشكل خاص لطرق حقن ثاني أكسيد الكربون في الطبقات الصخرية.